普通人学人工智能要建立基础知识,学习数学和统计基础:掌握线性代数、微积分和概率统计等基础知识,这些是人工智能的核心数学工具。学习编程语言和算法:掌握至少一门编程语言,如Python,并了解基本的数据结构和算法。Python在人工智能领域广泛应用,具有丰富的库支持。
建立基础知识:
学习数学和统计基础:掌握线性代数、微积分和概率统计等基础知识,这些是人工智能的核心数学工具。
学习编程语言和算法:掌握至少一门编程语言,如Python,并了解基本的数据结构和算法。Python在人工智能领域广泛应用,具有丰富的库支持。
了解机器学习和深度学习基础:
学习机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习和强化学习,以及常见的机器学习算法如线性回归、决策树、支持向量机等。
深入了解深度学习,包括神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等,这些技术在计算机视觉和自然语言处理等领域有广泛应用。
实践项目经验:
通过参与实际项目加深对理论知识的理解。可以选择开源项目或自己动手实现一些小型的人工智能应用。
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目前人工智能专业方向,就业前景好、工资最高的是人工智能科学家,都是百万年薪的大牛,需要8年左右的经验的积累,而人工智能专业下一层级的是数据分析科学家,年薪在80万左右,薪资待遇好,需要有5年左右的相关经验。
接下来就是人工智能专业的AI数据分析师,年薪在60万左右,要求3年左右的工作经验,而人工智能专业的专家薪资会低一些,年薪在35万左右,薪资待遇好,就业前景好,最起码两年以上的工作经验。
而最常见的人工智能专业是人工智能工程师,年薪在20万,工作年限在1-2年左右,一般来说通过培训出来基本都能达到这个水平,就业前景好,薪资待遇好。而再下一层级的就是python工程师,年薪在15万左右。
1、机器人设计、制作相关方向。
学习人形机器人相关技术和知识,可以成为当今和以后国家急需的机器人人才,系统了解机器人结构、应用和设计开发,培养科学的工科思维方式,激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。
2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向。
利用AI和机械臂的结合,可以培养动手、制造,维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程,是引向人工智能技工的就业方向;AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。
3、编程相关的方向。
通过学习机器人编程课程,你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维,这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能,部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。
1.认知与神经科学课程群
人工智能专业具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程
2.人工智能伦理课程群
人工智能专业具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》
3.科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
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