数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术是以大数据为研究对象，综合运用计算机科学、统计学、数学等学科的相关理论和方法，从数据中提取信息、形成知识、支持决策，从而实现大数据价值的系统化理论与方法。它是计算机、统计学、数学、信息科学等学科交叉融合形成的一门新兴学科。

本学科现有专任教师20人，其中教授6人、副教授9人；具有博士学位教师16人。拥有高层人才如下：国家百千万人才工程暨有突出贡献中青年专家1人，获国家杰出青年科学基金1人，教育部"长江学者"特聘教授1人，教育部新世纪优秀人才支持计划1人，云南省科技领军人才1人，云南省中青年学术技术带头人1人，云南省中青年学术和技术带头人后备人才1人。拥有学科平台如下：省级重点实验室2个，省级创新团队1个，院士工作站1个。

随着人类社会进入大数据时代，社会各部门对数据科学专门人才的需求量剧增，本专业的毕业生可在以下部门就业：需要从事数据分析工作的政府部门；银行、证券、基金公司等金融部门；大中小型企业的市场分析、风险管理、质量管理等部门；高等、中等学校、科研院所；调查公司、咨询公司等数据分析专门机构，以及产生大数据处理及分析需求的各产业部门等等。

培养目标：本着遵循高等教育教学和人才培养规律，以特色发展为导向，以提高质量为核心，按照"育人为本、德育为先、能力为重、全面发展"要求，着力推进协同育人、科研育人、实践育人和文化育人，构建"知识、能力、人格"三位一体的育人体系，培养学生的学习能力、创新能力、实践能力、交流能力和社会适应能力，造就"基础厚、素养高、能力强、潜力大、全面发展"的高素质专门人才和拔尖创新人才的培养宗旨，数据科学与大数据技术本科专业培养学生的目标是：具有坚实的数学基础，良好的统计理论素养，缜密的数据思维，熟练的计算机及数据分析软件应用能力，具备专业学习与应用所需的英语听说读写能力以及较强的社会沟通能力，面对大数据时代的社会需求，具有较大发展潜力和卓越创新实践能力，适应能力强、全面发展的高素质复合型数据分析人才。

基本要求：本专业学生主要学习数据科学与大数据技术的基础知识、基本理论及技术，掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学的基本理论、方法和技能，具备数据收集、处理、提取、分析、应用等能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1. 具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，全面发展；

2. 掌握数据科学与大数据技术的基础知识、基本理论及技术，掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学的基本理论、方法和技能，具备数据收集、处理、提取、分析、应用以及创新等能力；

3. 掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，具备探索、研究和解决新问题的能力；

4. 知识面广，具备在新的行业及领域（经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、环境和减灾等）中快速学习并应用数据科学与大数据理论、方法和技术发现、分析、解决问题的能力；

5. 具备了解数据科学理论与方法的发展动态，并且继续学习新知识的能力，以及进行科学研究的基本能力；

6. 具有良好的终身学习能力和自我提升能力；

7. 具有良好的交流沟通、适应环境和团队合作能力。

主要专业课程：本学科秉承"厚基础，宽口径"的人才培养理念，开设有数据科学导论、数据科学概率基础、数据科学统计基础、数据科学计算机基础、线性代数、数学分析（1）、（2）、数据科学的编程基础、数据科学算法、大数据预处理、应用回归分析、大数据分布式算法、机器学习具有学科特色的专业课程，并且设置有大量实验课和社会实践环节。

标准修业年限：4 年

授予学位：工学学士学位

国际合作交流：与英国普利茅斯大学签署合作培养本科生协议，包括3+1和短期交流两种模式。